Вредные LLM‑советы для непослушных NLP‑разработчиков и их продактов

Готовы поспорить, это будет самый нетипичный из всех докладов про LLM, которые тебе попадались ранее. Он выстроен в шуточном формате «вредных советов» и вдохновлён одноимённой книгой Григория Остера.

Как и в оригинальной книге, мы дадим пачку непрошеных советов «непослушным» разработчикам. Ведь они сделают всё ровно наоборот — а именно это и необходимо для того, чтобы избежать массы граблей (очевидных и не очень), на которые могут наступить даже опытные специалисты.

Часть советов — «капитанские», но мы возьмём на себя смелость повторить их в сто первый раз, поскольку, как известно, хорошо запоминаются только те уроки, которые оставляют шрамы на собственной шкуре. И кто знает, может быть, это позволит тебе избежать некоторых граблей в будущем при разработке продуктов c LLM под капотом.

В докладе осветим вот такие моменты:

• обоснование собственного претрейна и его развития;
• основные проблемы при переходе на свой претрейн;
• адаптацию open source под русскоязычную реальность;
• почему лучше выпустить с ошибками на старте, чем не выпустить вообще;
• как синтетика заменяет армию AI-тренеров.

В итоге получился микс из болей продактов, исповеди разработчиков, юмора, упоротых рифм и советов Капитана Очевидности — тебе понравится!